محاسبه گر حجم نمونه تست A/B
قبل از اینکه تست را راه بیندازید، ببینید هر نسخه به چند بازدیدکننده نیاز دارد و چقدر طول میکشد تا نتیجه از نظر آماری قابل اعتماد شود.
تنظیمات تست
دو نسخه: کنترل (A) و رقیب (B)، با تقسیم ۵۰/۵۰.
نرخ فعلی نسخه کنترل؛ مثلا ۳ یعنی ۳٪.
رشد نسبی که برایتان مهم است؛ ۱۵ یعنی تشخیص ۳٪ تا ۳٫۴۵٪.
احتمال اینکه رشد دیده شده مثبت کاذب نباشد. ۹۵٪ رایج است.
احتمال اینکه اگر رشد واقعا وجود دارد، تشخیصش دهید. ۸۰٪ رایج است.
کل ترافیکی که وارد تست میشود (هر دو نسخه). برای تخمین مدت تست به کار میرود.
روی همین دستگاه ذخیره میشود. عددهای شما هیچ وقت از مرورگرتان بیرون نمیروند.
نمونه لازم
این حجم نمونه چه چیزی به شما میدهد
اگر اثر واقعی همان چیزی باشد که وارد کردهاید، نرخ تبدیل دو نسخه در این حجم نمونه این جا مینشیند. هر چه هم پوشانی کمتر باشد، تصمیم راحت تر است.
- A · کنترل
- B · نسخه جدید
- هم پوشانی
بر پایه آزمون z دوطرفه روی نسبت ها، با تقسیم مساوی ۵۰/۵۰.
اگر تست را قبل از رسیدن به حجم نمونه متوقف کنید، مثبت کاذب زیاد میشود.